La Inteligencia Artificial puede ser peligrosa
- Un estudio realizado por investigadores expertos en inteligencia artificial alertó sobre los peligros que puede provocar el mal uso de la tecnología.
Oxford, Reino Unido. 25 febrero, 2018. La IA (inteligencia artificial) está ganando cada vez más protagonismo. Su aplicación está siendo clave para redes sociales como Facebook y Twitter, para el desarrollo de la conducción autónoma y para crear soluciones más efectivas y rápidas en la medicina. Todos estos logros pueden considerarse avances para los diferentes sectores aunque es inevitable que las innovaciones tecnológicas también sean motivo de alerta.
Un grupo de 26 investigadores especializados en inteligencia artificial se reunió para hablar precisamente de los peligros que podría provocar una mala utilización de esta tecnología.
Más allá de un escenario parecido al de “La Rebelión de las Máquinas”, los especialistas destacan las consecuencias de la IA si se pone en práctica con fines maliciosos o ilícitos.
Los resultados de esta discusión se plasmó en un informe de cien páginas desarrollado en la Universidad de Oxford y en el que detallan qué tipo de peligros puede provocar esta tecnología y las estrategias para minimizar los riesgos.
Los llamados deepfakes estuvieron en el punto de mira hace unas semanas y ha sido también uno de los ejemplos de los investigadores. Esta táctica consiste en cambiar la cara de una persona y fue utilizado por usuarios de Reddit para crear vídeos porno falsos en los que reemplazaron el rostro de la actriz porno por el de celebridades como Gal Gadot y Taylor Swift.
A través de la inteligencia artificial, estas prácticas se popularizaron en algunas plataformas hasta que se lograron tomar medidas. Reddit, Twitter y Pornhub pusieron fin a éstas prohibiendo los vídeos porno falsos y los consideraron como ilegales al no contar con el consentimiento de la persona de la que se utilizó el rostro para crear contenido falso.
Si bien el campo de la inteligencia artificial se remonta a la década de 1950, en últimos años hemos visto un rápido progreso y crecimiento con una mayor y más amplia relevancia. Los investigadores han logrado ganancias repentinas de rendimiento en varias de sus tareas estudiadas más comunes.
El gráfico ilustra esta tendencia en el caso del reconocimiento de imágenes, donde en la última media década el rendimiento de los sistemas de IA más avanzados han mejorado al categorizar correctamente desde alrededor del 70% de las imágenes a una categorización casi perfecta (98%), mejor que la puntuación de referencia humana de 95% de precisión.
Aún más sorprendente es el caso de la generación de imagen. Los sistemas de IA pueden ahora producir imágenes sintéticas que son casi indistinguibles de fotografías, mientras que hace solo unos años las imágenes que producían eran crudas y obviamente poco realistas.
